María Esther Vidal
Jefe del Grupo de Investigación de Gestión de Datos Científicos - TIB – Leibniz Information Centre for Science and Technology University Library
https://www.tib.eu/en/research-development/scientific-data-management/staff/maria-esther-vidal
Prof. Dra. (Univ. Simón Bolívar) Maria-Esther Vidal es la directora del Grupo de Investigación de Gestión de Datos Científicos de TIB y miembro del Centro de Investigación L3S de la Universidad de Hannover; también es profesora titular (con licencia temporal de retiro) en la Universidad Simón Bolívar (USB) Venezuela. Sus intereses incluyen Big data y gestión del conocimiento, representación del conocimiento y web semántica. Ha publicado más de 170 artículos revisados por pares en Web Semántica, Bases de Datos, Bioinformática e Inteligencia Artificial. Es coautora de una monografía y coeditó libros y especiales en revistas. Ella es parte de varios consejos editoriales (por ejemplo, JWS, JDIQ), y ha sido la presidenta general, copresidenta, miembro principal y revisora de varios eventos y revistas científicas (por ejemplo, ESWC, AAAI, AMW, WWW, KDE). Lidera tareas de gestión de datos en los proyectos iASiS, BigMedylitics y QualiChain, todos en el marco H2020 de la Unión Europea, y ha participado en BigDataEurope, BigDataOcean. Es supervisora de los proyectos de MSCA-ETN WDAqua y NoBIAS. Ha sido profesora visitante en diferentes universidades (entre ellas Uni. Maryland, UPM Madrid, UPC, KIT Karlsruhe, Uni. Nantes). En el pasado, ha participado en proyectos internacionales (FP7, NSF, AECI) y ha liderado proyectos de integración de datos industriales durante más de 10 años (por ejemplo, Bell South, Telefónica).
Prof. Dra. (Univ. Simón Bolívar) Maria-Esther Vidal es la directora del Grupo de Investigación de Gestión de Datos Científicos de TIB y miembro del Centro de Investigación L3S de la Universidad de Hannover; también es profesora titular (con licencia temporal de retiro) en la Universidad Simón Bolívar (USB) Venezuela. Sus intereses incluyen Big data y gestión del conocimiento, representación del conocimiento y web semántica. Ha publicado más de 170 artículos revisados por pares en Web Semántica, Bases de Datos, Bioinformática e Inteligencia Artificial. Es coautora de una monografía y coeditó libros y especiales en revistas. Ella es parte de varios consejos editoriales (por ejemplo, JWS, JDIQ), y ha sido la presidenta general, copresidenta, miembro principal y revisora de varios eventos y revistas científicas (por ejemplo, ESWC, AAAI, AMW, WWW, KDE). Lidera tareas de gestión de datos en los proyectos iASiS, BigMedylitics y QualiChain, todos en el marco H2020 de la Unión Europea, y ha participado en BigDataEurope, BigDataOcean. Es supervisora de los proyectos de MSCA-ETN WDAqua y NoBIAS. Ha sido profesora visitante en diferentes universidades (entre ellas Uni. Maryland, UPM Madrid, UPC, KIT Karlsruhe, Uni. Nantes). En el pasado, ha participado en proyectos internacionales (FP7, NSF, AECI) y ha liderado proyectos de integración de datos industriales durante más de 10 años (por ejemplo, Bell South, Telefónica).
